鲁南快报CyberVein的大数据中台解决方案是基于CyberVein开发的PISR (private, interlink, secure, robust) 分布式数据库，聚焦于企业级「区块链+大数据」的定制服务。独创的数据「管、存、用」三大核心产品，分别能「打破数据孤岛、保障数据安全、实现数据变现」。将数据流的上游和中游完美衔接，对上游数据进行聚合和跨域治理，并将数据抽象封装成服务，提供业务价值给前台，以此打造出基于区块链的企业级数据流平台。
医疗大数据有望成为战略资源
医疗大数据是重要的基础性战略资源之一，其应用发展将推动健康医疗模式的革命性变化。医疗大数据的分析应用可优化医疗资源配置、降低医疗成本、提升医疗服务运行效率，将对我国社会和人民生活等产生重大而深远的影响，具有巨大的发展潜力、商业机会和创业空间。为推动医疗大数据的快速发展，国家相继出台一系列相关政策。在国家层面的积极倡导下，各地政府、医疗机构和相关企业等开始从不同环节切入，进行医疗大数据建设，并积极探索相关业务应用。虽然，区块链要达到真正的商业应用层面确实还有很长的路要走，但CyberVein敢想、敢做、敢实践，积极推动「区块链+」进入主流商业世界。
数脉链在医疗领域完成技术落地
近日，「浙江大学—数脉链研发中心」在近期技术汇报中表示，数脉链已率先在医疗领域完成技术落地，研发的「DAG存储链、企业级分布式数据库、联邦学习加密数据流平台」取得了突破性进展，并已有数个应用案例实现。接下来，将详解在医疗领域，数脉链是如何一站式服务数据可管、可存、可用的。
1.数据可管-建立医疗联盟链分布式数据库
医学是数据密集型行业，无论是公共卫生、临床服务、医学研究都离不开数据支撑，CyberVein率先打破了医学界的数据孤岛，基于医疗联盟链的安全认证与访问控制模型包含了三个角色，第一角色是患者，第二角色是医护人员，第三角色是医疗联盟链，通过查询逻辑分离存储技术保护患者数据隐私，查询逻辑分离技术与医疗联盟链技术紧密结合，满足了不同医院之间医疗数据共享的需求，保障了患者的数据隐私和医护人员查阅数据的权限。
应用案例：
浙江大学邵逸夫医院累计了大量的病历数据源之后，需要进行数据的统一管理和分类处理，通过数脉链数据中心完成需求，数据会在ETL进行聚合统计和标准化分类（其中有数据抽取和数据清洗。
原理：
通过安全可靠的虚拟机运维用户数据，针对数据上游，高效聚合数据，实现数据溯源和追踪，以此确保数据来源和输出的可靠性，并做到跨层级、跨部门数据共享，以提高数据的及时性、多样性、存量以及密度来实现数据商业价值，真正解决数据无法流通和数据无法确权等问题。
2.数据可管，将数据存在DAG存储链
联盟链数据库使获得的医疗数据进行了指数型增长，医疗大数据给现有数据库系统带来了巨大的压力，因为在存储空间、存储速度和存储结构上达不到大数据的要求，让不少医疗系统不得不放弃了很多数据，造成大量有价值的医疗数据的丢失。针对以上问题，CVT基于对医疗信息化以及大数据的研究，提出了针对医疗大数据的存储解决方案。
具体案例：
数脉链采用了基于DAG的数据存储和管理方案，保证了医疗联盟链能用较少的成本获取大数据存储的能力。这些数据会通过区块链进行上链加密，并安全存储和备份在DAG存储链上，医生获得权限后可以快速访问到诊病人的资料、及时更新和检查数据。
原理：
为了解决区块链的效率问题，不用打包确认，低廉交易手续费，同时也剔除了矿工角色，支持各节点异步验证和并行处理，节点数量越多，速度越快，可拓展性强，既能解决扩容问题，也能解决效率问题。提供符合行业的高安全级别要求，保障链上资产的安全、可防范攻击等，解决数据存储安全问题。
用联邦学习激发数据价值
在医疗大数据隐藏的价值成为亟待发掘的宝藏，提升数据质量，那就需要对大数据进行深加工。数脉链提出去中心化的联邦学习算法，能够将模型在不同分布的数据上学到的知识进行有效地迁移，并利用知识蒸馏的方法有效降低了传输的梯度大小，节约了巨大通信开销。不管是静态数据还是动态数据，在联邦学习下更加高效、准确的共同使用各自的数据。
应用案例：
其中「角膜炎图像智能识别与辅助诊断系统」已进行两轮的大规模医生水平测试(521人)，通过联邦学习使诊断准确率超85%，超越96%的测试医生。
原理：
联邦学习为分布式机器学习流，数据先在本地化进行学习，各方数据都保留在本地，不泄露隐私也不违反法规，多个参与者联合数据建立虚拟的共有模型，并且共同获益的体系。有效保护数据隐私和安全，解决数据孤岛问题，从而实现数据的价值。
技术红利，你我共享
想要成为改变世界的产品必先找到市场痛点，再去寻求技术解决方案，而不是反过来有了技术再找场景。数脉链此次在医疗领域的技术落地，商业模式会得到完善，并使得区块链技术能用得起、可持续、符合商业利益。
2020年，CyberVein会迎来更多成果的实现，先进的技术且具有了应用场景，也需要在效率和成本上具有优势才能成功。相信在不久的未来，全球用户都能享受到CVT的技术红利。