鲁南快报随着经济快速发展，商业模式不断变革，大数据、人工智能等创新技术涌现，我国的物流运作速度越来越快，流量越来越大，对管理颗粒度，精细化程度要求越来越高、物流软件成为了企业运营管理中不可或缺的存在，物流软件水平的高低也成为了企业在发展变革中能否致胜的关键。
上海通天晓信息技术有限公司（简称“通天晓软件”）自 2011 年成立以来，打造了以 WMS 仓储管理系统为核心的，包括 OMS（供应链数字化中台）、TMS（运输管理系统）、BMS（计费管理系统）、SCV（供应链可视化平台）等五条专业化产品线，构建出通天晓软件供应链整体解决方案；业务已经覆盖美妆日化、医药医疗、食品快消、鞋服运动、冷链生鲜、家居日用、智能制造、家电数码等 12 大行业。通天晓软件凭借专业行业技术、成熟稳定的产品、丰富的实践经验，得到了上美集团、麦迪睿医疗、第一医药、顶通物流、6IXITY 8IGHT、方太集团、快准车服、日丰集团等众多行业领先客户的信赖，成为了物流供应链解决方案领域的佼佼者。
在本期专题中，我们采访了上海通天晓信息技术有限公司创始人兼 CEO 吴煜，请他围绕我国物流软件的创新发展做了深入分享。
记者：物流软件有哪些分类？在企业运营管理中扮演着怎样的角色？
吴煜：我们一般将企业生产运营管理流程分为三层：计划层、执行层和控制层。通常所说的供应链多属于计划层，企业通过计划层的管理系统（ERP、MRP 等)，根据客户需求、库存和市场预测等情况整合企业现有的生产资源，编制生产计划。物流则主要属于执行层，执行层管理系统（或者说物流软件）根据计划层下达的生产计划制定车间作业计划，安排控制层的加工任务，并对作业计划和任务执行情况进行汇总和上报。物流软件的最主要作用就是管理、运作、优化。
从分类上来看，物流软件除了传统的仓库管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）外，还包括计费管理系统（BMS），以及部分算法优化类、快递管理类软件等。
从物流软件的功能来讲，首要具备业务承载性。物流软件必须能够精准地管理业务中的对象，如货物、人员、设备，以及各种各样配套资源等；保证整个物流流程的严谨性；将动作细节、企业管理要求、操作规范、KPI 体系等落到实际物流运作场景中，最终完成物流管理的目标和使命。除了保证当前阶段的业务承载性外，还要能够承载随着企业发展而不断庞大的数据量，也要能够灵活应对企业发展中的各类变化。此外，物流软件还需要有核心突破或新模式探索，能够让企业的物流管理在竞争中保持优势，助力企业整体经营战略实现。
记者：近年来，企业在物流软件的需求方面呈现出哪些变化？给我国物流软件企业带来了哪些机遇和挑战？
吴煜：客户需求变化对物流软件企业来说就是发展与创新的机遇，同时也意味着挑战。
一是对物流软件的业务承载性要求越来越高。以电商领域为例，电商企业对物流软件的要求就是物流软件能够很好地适应不断变化的业务形态，在业务高峰期，能否高速处理海量数据，能否保证“双 11 ”期间的正常运转，能否适应高峰和低谷劳动力数量的变化。电商领域对物流软件承载力的诉求已经从每天几万单、几十万单、百万单，发展到了两百万单。大幅提升的业务承载性诉求，对于每个物流软件企业都非常具有挑战性，因为我们或许通过实验室模拟和压测能够满足用户诉求，但在实际应用中还会遇到很多预想不到场景和需要优化的地方。所以，我们物流软件企业要做好充足准备，应对每一个挑战。
二是对物流软件灵活性、柔性化要求越来越高，同时对项目建设时间要求越来越短。我国各行各业的商流变化加速，企业物流需求变化不断，客户要求物流软件能够灵活应对各种变化，并且更具柔性化。客户对物流软件上线速度的要求越来越快，从半年，到几个月，甚至是一个月或者更短。这些需求变化对物流软件的架构、设计思路、服务模式等方面都提出了挑战。
三是要求物流软件具有可扩展性、可创新性，并且便于客户自主配置。以前，企业购买物流软件后，只是使用它，并不能真正掌握它，如今他们更希望在购买之后，可以根据业务需求，在原有物流软件基础上进行创新、更改配置等，以便在不断变化的环境中，更好、更快、更优质地承载业务变化。
记者：通天晓软件有怎样的创新理念？在发展过程中推出了哪些创新产品或解决方案？
吴煜：很多人会说，物流软件的同质化严重，每个物流软件企业都有 WMS、TMS 等。其实这只是表面现象，每个产品设计理念都会有差异，也都会有创新，这些创新点才是真正的价值体现。
我们创新的核心来自头部企业的诉求，他们往往有着先进的业务管理水平和物流管理理念，这对于物流软件创新非常有价值。在与这类企业合作中，我们不断地吸收他们的观点及意见，以及对未来的预期，以此为依托带来前瞻性的产品开发，并且通过我们的软件产品及技术持续为后续客户传递更多价值。
例如，面临新商业竞争环境，越来越多的企业在数据展现、分析，以及决策层面的诉求十分强烈，企业希望物流数据更加实时、直观、精准，甚至更有预判、更智能。我们一个客户大概在五年前就提出了数据可视、穿透、智能等诉求，我们因此很受启发，基于云计算平台推出了新一代供应链数据可视化产品(SCV@loghub)，在云端创造性地打造了一个基于数据汇集、分析、展现为一体的数据解决方案。通过对库存、仓内、运输业务关键节点的数据监控，实时汇集数据到云端数据仓库，并持续分析，通过直观的数据图进行展现。
如今我们看到，这款产品十分符合当前物流企业和企业物流的需求。我们经常在互联网企业看到有数字大屏，每天上面数字跳动，曲线跳动，订单闪现，哪里的订单到哪里，多少成交量都能一目了然，这可能是因为互联网企业天生就活在数据或云端。对于物流企业来说，他们还存在大量的人工操作、人工表格或者依托ERP、基础管理系统来进行物流管理，因为他们有很多实时物流业务，并且分散于全国甚至世界各地，拥有各种不同的载体（如仓库、车辆、飞机、人员等），有正在进行的，有异常的，想要实现供应链可视化似乎很难。但当这些物流企业具备了良好的基础运营管理能力后，依托像我们的 WMS、TMS 或 OMS 等系统使得数字需求得以体现，并应用我们的供应链可视化产品(SCV)，就能够很好实现可视化、智能和优化，不再依靠分散的表格数据来进行传统汇报，让企业物流管理能力得到更好的提升。
供应链数字化中台（OMS）产品也有着独特定位，我们在研发这款产品的时候看到新零售时代，企业并不仅是要把传统物流订单进行统一管理，企业对库存可视及管理颗粒度要求不断提高，库存跨渠道共享能力是很多企业正在思考优化的方面。而且不同渠道订单的处理逻辑、优化算法，是企业是否有能力把物流做到更高效的重要基础。所以我们的供应链数字化中台（OMS）产品满足物流业务承载同时，还实现了物流和商流的紧密结合，实现了库存共享，让物流满足日益碎片化订单在不同渠道快速交易。这款产品同样在市场上得到了众多企业认可。
记者：您认为用户企业该如何选择物流软件？
吴煜：我觉得物流软件没有好坏，只有适合与不适合。关于企业该如何选择适合自身发展的物流软件，有以下几点建议供大家参考：
一是要十分清晰自身的业务诉求。由业务部门以业务视角切入，提出企业想要解决的当前面临的问题或者未来需求。例如，是要满足当前基础业务需求，还是提升、优化业务水平。然后再融合IT整体战略和架构，结合现状和未来发展来进一步明确诉求，例如，除了满足现状外可能还需要满足至少 3~5 年的企业发展规划。
二是要仔细考察物流软件的技术创新性。对于用户企业来说，单从功能性上来看各家的物流软件似乎差异并不大，但实际上软件的架构、承载力、灵活性等方面的差异很大，而这些性能对企业发展变革极具价值。
三是要看物流软件供应商的服务能力。用户在选择物流软件服务商时更多的是看功能、看价格、看体量，服务能力却往往被忽略。物流软件只是载体，物流软件企业真正传递的应该是知识，是有温度的服务。各家供应商都在谈服务，但实际上企业更应该去听听他们服务过的客户的真实声音，了解他们服务过客户是否有与自身情况相近的，了解他们市场中的服务能力、服务模式。也要考虑这个团队是否会在未来发展中与之持续合作，共同成长。
通天晓软件一直在强调，与客户不仅是商业合作，我们的团队既要具备专业服务能力，又要具备服务温度。专业的服务能力是指要能够满足客户需求，并能帮助客户了解行业领先企业情况，给客户带来前瞻性解决方案。服务温度就是一定做到对客户负责，把客户的事情当作我们自己的事情，与客户共同学习，共同应对各种挑战，并且传递知识，比如项目管理能力、风险规避能力、技术能力等。
记者：在您看来，未来物流软件有哪些发展趋势？通天晓软件有哪些发展规划？
吴煜：未来物流软件的发展势必会更加智能、智慧。第一，大数据、人工智能等创新技术在各行各业的发展如火如荼，如何通过这些创新技术来给我们物流软件创造更多机会，给企业带来更多价值十分值得思考；第二，在我国物流行业用工难、用工成本上升，工人管理难度增大，人口流动性等系列因素影响下，用机器来替代很多的劳动强度大、程序性和技术性工作是大势所趋，物流软件一定要把人和设备的结合及优化处理好，这是我们持续发展的方向；第三，新业务形态、新技术会层出不穷，打好基础架构很重要，不管终端设备如何变换，企业的供应商如何变化，无论是增加了新渠道，还是新业务形态，通过基础整体架构创新，能够让企业物流和供应链管理能力跟随商业变化而不断的发展，能够让企业在变革中灵活应对，而不至于伤筋动骨、疲于奔命。目前我们的供应链数字化中台系统已经出现，未来也会有物流基础能力的中台。
未来，通天晓软件还会结合商业模式、业务场景变化等，真正了解客户对物流软件的诉求，寻求创新思路，与客户共同成长和发展；充分把握物流行业大势，持续增强我们所擅长领域的相关技术储备，例如，人工智能、数字化技术等，借助新兴技术手段和实施经验，致力于帮助客户提升物流和供应链管理水平，提高在其产业领域的竞争力，并以创新思维和领先技术，为客户创造可持续的价值。