竹间智能入选量子位AI落地白皮NLP、对话式人工智能平台代表企业

在MEET2020智能未来大会上，IDC联合量子位发布白皮书，全面展示了2019年中国人工智能应用状况。

这是国内首份以人工智能应用为主题的白皮书，也是站在年底对中国人工智能市场的一次梳理与总结。

作为这一年人工智能产业中的大趋势，AI技术与传统行业进一步产生了实质性融合，整个产业又有了新变化，比如：

2019年，虽然政府投入规模持续扩大，但已不是前几年的一骑绝尘状况。

不乏金融行业的公司在人工智能技术上投入了上亿元。

中国AI技术供应商目前重点分布在北京、上海、深圳、杭州这四大城市。

在落地提速的趋势下，AI带来的价值，已经不仅仅限于降本增效。

落地的关键是需求

在落地过程中，关键词是“需求”。

白皮书中显示，有明确业务需求的AI应用，已经在市场中逐步得到推广，根据需求不同，技术的落地程度也有不同。

2019年，已经成熟落地的人工智能应用包括金融领域的反欺诈、生物识别类身份验证、智能客服等以及服务行业的内容审核类应用。

正在规模推广的人工智能应用，包括政府的服务机器人、智能终端，以及政务⻔户智能化改造等。

面向未来，潜力巨大的人工智能应用包括跨行业的视频结构化、 业务流程自动化，金融领域的智能网点服务机器人，服务领域的营销互动，零售行业的供应链预测以及医疗行业的辅助临床诊断决策、虚拟智能助理等应用。

可以看出自然语言处理在各个行业中的应用需求和规模在整体的AI技术中心，保持着比较高的占比。竹间智能作为NLP技术的领先者，已经通过需求场景落地产业互联网，智能终端机，政府/央企，教育，文娱等多个行业上百家头部用户提供企业服务，提升产业附加值，淘汰低效的落后产能。

竹间智能入选NLP、对话是人工智能平台代表企业

在细分市场的赛道上包含通用软件平台、对话式人工智能平台、图像视频分析、NLP及文本分析软件、音频、语音分析、搜索系统。

在NLP和对话式人工智能平台领域中，竹间智能与百度、阿里巴巴、华为企业上榜对话式人工智能平台代表企业。竹间将多年研究的NLP技术沉淀到人工智能平台Bot factory™，通过自然语言人机对话，为企业内部行政、人事、财务、IT部门提供涵盖企业政策咨询、年假及福利管理、员工关系维护等领域全周期功能的企业虚拟助理。对外形成涵盖客户联络中心所需要的全场景智能化业务需求的，AI Contact Center (AICC)全场景全双工的AI呼叫中心系统，实现全面自动化、辅助、人机协作的完整形态。

AI落地价值不限于降本增效

虽然近年来人工智能一直在谈落地与应用，但都是图像、视频、自然语言处理、语音、知识图谱、AR与VR等“单点人工智能能力”在迅猛增长。

这背后的原因得益于机器学习、深度学习算法模型的不断突破创新。

随着人工智能初步落地带来了市场反馈，人工智能技术需要进一步提升与深耕，来应对更加广阔的落地空间，与更加广阔的边界。

白皮书中指出，语音语义技术也会持续发展，多轮对话、情绪感知、认知智能、辅助决策等将是未来技术突破方向。因此，也就形成了AI落地的新格局。

竹间智能是少数能结合中文语音语义，并具多国语言语义理解的科技公司。将自研的语音识别技术和NLP融合，形成了更流畅的营销机器人及回访、提醒、通知等功能的语音机器人，并在广大的呼叫中心业务场景领域提供语音语义+情感一体化的人工智能平台，解决了呼叫中心的全量质检，以及呼入及外呼的用户体验跟企业效率问题。

竹间智能还帮助金融客户通过NLP技术进行文本分析，结合情绪识别技术，分时K线数据以及财经资讯进行深度学习分析，掌握历史数据，对比市场规律，最终让机器人能够根据实时资讯预测市场走势，在毫秒级的时间范围内，辅助交易决策。目前准确率达到70%及以上。

未来竹间也将继续发挥所长，通过语义技术，结合其他技术、专业领域，帮助更多企业实现需求，创建实用型AI应用。