鲁南快报11月16日，由上海市科学技术协会指导，虹口区、黄浦区、杨浦区、徐汇区四区的科学技术协会主办，上海市虹口区科技创新发展促进会承办的第十六届长三角科技论坛分论坛暨第十四届“蓝色浦江”学术年会在上海成功举办。本届年会主题“科技助力金融、金融服务科创”，探讨未来十年改变金融业的科技力量。DataVisor维择科技中国区总经理吴中受邀在年会上发表主题演讲。
维择科技吴中在会上分享了《AI助力金融风控降本增效》，他谈到互联网为金融行业带来了三方面的积极变化：第一，丰富了数据维度，让客户画像更加细致。第二，提高了业务运营效率，提升了客户的体验。第三，让客户的精细化管理成为可能。同时，互联网技术给金融业带来了大数据风控模式。
互联网为金融业带来上述好处的同时也带来挑战，金融欺诈的形态也从传统模式升级为更线上、更智能的模式。协同欺诈是金融服务业出现的一种新兴趋势，此类欺诈因为互联网时代大量数据泄漏和账户盗用问题的频发而愈演愈烈。黑产分子利用这些泄露的虚假身份进行协同攻击，造成的损失常常远大于个体攻击的损失。
传统的解决方案并不能很好解决上述多变的团伙型欺诈问题，比如传统的信誉数据库（黑白名单）准确性有限、时效性滞后；设备指纹易被突破；规则模型需要大量人力定期更新规则；有监督的机器学习则需要高质量的标签去喂养模型，对新型未知欺诈的检测仍显得力不从心。无监督机器学习在未知欺诈方面有明显的优势，尤其是DataVisor维择科技主要基于聚类及图分析技术的无监督机器学习技术对于聚类出欺诈团伙非常有效。不过这并不意味着基于无监督机器学习的反欺诈解决方案能够替代掉其他传统解决方案，在针对已知欺诈问题的场景下，传统解决方案依然有成本低等优势。
金融场景下的风险问题往往更为复杂。随着对第三方数据使用方面监管力度的加强，金融业正处在一个“过去未去，未来已来”的阶段。在数据使用更加合规、更为平等的前提下，技术主导的时代已经到来，包括无监督机器学习在内的AI技术，已为金融风控实现了一定程度的降本增效，未来作用会越来越大。当然，如前所述，合规使用数据及传统风控方法（如专家经验），并不会完全被替代，将会和各类新技术深度融合，演变成新的风控模式。之前，以第三方数据验证的模式，实务中并不能完全有效的解决金融的底层业务逻辑，金融风控不仅是要找出欺诈分子这么简单，其背后还有如何经营风险、如何平衡风险和收益等复杂逻辑。所以，新技术能否更为有效的落地应用形成新模式，与业务底层逻辑的紧密结合也是至关重要的，这种结合应该是基于对金融风控全流程的思考：包括数据管理、模型工具、决策平台、业务应用、人员组织等多个维度。
AI在赋能金融全流程风控体系搭建中扮演重要角色，它能够参与到信贷审批、交易监控、案件调查、催收管理等环节。比如，DataVisor维择科技的dCube就是将数据、技术、业务有机结合的一站式平台，它能帮助数据科学家和风控业务人员有机参与到风控各环节中，实现技术和业务结合并互相输出具有可解释性的模型标签或风控决策，从而赋能全流程。
除维择科技外，会议还邀请到虹口区科协主席、中科院院士褚君浩，虹口区人民政府副区长郑宏，市科协党组书记、副主席马兴发，以及平安集团首席科学家肖京、平安银行CIO张斌、中国信通院华东分院首席科学家贺仁龙、上海交通大学电信学院长聘教授金耀辉等政府、企业的代表，共同探讨了人工智能、区块链等领先科技赋能金融数字化转型的应用案例。
本届年会吸引到约300位相关人士参与，“蓝色浦江”学术年会旨在围绕上海经济社会发展的“热点、难点、重点”，根据参与区的特色和发展规划确定主题，通过专题报告论坛、论文汇编等形式开展学术交流，发挥科协组织在科技智库建设中的平台作用，促进科技工作者在创意理念、创新成果和创造实践上的作用，提升中心城区科技创新能力，凸显学术交流的高层次、综合性、前瞻性特点。“蓝色浦江”学术年会由于定位精准以及品牌培育，已成为市中心、滨江区域的一个重要学术平台。自2009年被纳入上海市科协学术年会。