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AI领域巨头林立,火眼智能为何能获得千万A轮融资?

2019年5月14日(北京时间),专注于AI移动视频分析的人工智能企业火眼智能宣布获得A轮四千万元战略投资。人工智能介入视频分析领域,能够让整个城市建立起更强大的视觉系统、感官系统,推动一个更智能的社会的到来:更安全的商业场所、更精准的广告营销、更自动化的生产管理、更智能的交通系统、更轻松的医疗管理,以及更有效的公共安全等。随着AI领域投资热潮的回落,火眼智能强势逆袭资本寒冬获得A轮融资,无疑将给整个行业带来更多信心。

AI仍是资本关注的重点,火眼智能模式被看好

移动监控视频市场分为硬件设备厂商、AI创企和集成商三大类别。从技术发展趋势看,智能分析、云方案和集成解决方案将影响未来市场。在已经有海康威视、博世等硬件厂家盘踞的AI安防领域,为什么偏偏是火眼智能受到资本的青睐,率先取得战略融资呢?

成立于2015年的火眼智能就是一家专注于AI移动视频识别的算法公司,致力将AI移动视频识别技术赋能各行各业,为行业降本增效。目前聚焦AI+安防移动视频场景识别细分行业,从解决用户需求出发,已经完成从端到端、软硬件到算法的全系列自研产品体系搭建,针对公共安全领域各类业务场景推出成熟、可落地的行业解决方案,并在部分城市开始落地,形成商业化闭环。

火眼智能在AI移动视频识别领域的部分核心算法处于国际领先水平,具备cpu+gpu+arm+dsp+fpga等异构运算服务器的研发能力,并通过cpu+gpu+arm+dsp+fpga等异构运算服务器搭载算法,为车载、无人机、机器人、盲人辅助等移动场景提供低功耗视频分析引擎,目前已在公安、环保、安防等领域得到广泛应用。

火眼智能创始人赵杰岩表示:“在我看来,固定点安防巨头已经林立,随着智能硬件的发展,移动视频是趋势。比如手机中的移动视频都可以做很多玩法。我们布局更早,随着投资引进,在风口到来时就可以站的很高。”

在AI安防已成红海的背景下,火眼智能避开激烈竞争的主战场,选择了目前来看没那么诱人的移动视频分析细分市场,在该领域快速落地和打磨产品,拓展核心渠道,建立自己的品牌优势。面向集成商和渠道商销售套软硬件产品方案,同时面向设备厂商等以SDK等形式销售算法授权。另外火眼智能也为环保客户提供黑烟车抓取取证系统解决方案,以及基于图像识别的智慧城市整体解决方案。2018年,火眼智能到账营收为数千万元。

具备领先的技术实力,能够根据客户的需求将技术及时落地,资本对于火眼智能目前的商业模式,以及未来的发展规划和整个团队的实力都非常看好,这也成为火眼智能能够突围而出打破资本坚冰成功A轮的原因。

智慧安防千亿市场,细分领域仍大有可为

从“看得见”到“看得清”到“看得懂”,智能大数据分析需求迫切,AI+安防趋势明显。安防领域每年产生大量非结构化数据,将海量非结构化数据结构化后进行智能处理能极大提高追踪效率,人工智能的引入能满足从事后追查到事前防范的安防根本需求。安防领域在实现高清化网络化升级后,急切需要人工智能技术对海量数据进行处理,这些都促使摄像头目前开始向“看得懂”进化,智能安防趋势明显。

移动监控分析是安防的细分领域,赵杰岩说:“很多AI大厂在这部分做的比较少,所以我们给自己的定位就是做移动视频分析领域专家。”

火眼智能首先将目光投向了警用市场。首先,基层公安对移动视频监控的依赖度很高,能减轻基层民警不少工作量。其次,政府部门财政支付能力和偿债能力较强。火眼智能基于警车的车载智能布控系统一经推出就获得了市场的高度认可。据悉,火眼智能与国防科大已经达成合作,共同研发前端的智能引擎,致力于将系统做到更微型化更高效化,以后用小设备就可以做警车六路的视频结构化。

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据专业人士介绍,移动视频终端的特点是低功耗,跨平台和依赖网络稳定性。在这一点上,火眼智能的解决方案具有一定的优势。火眼智能采用基于ARM芯片架构的应用型芯片,前端可逐帧处理6路1080P-30FPS视频流,识别时间小于30m/s;在兼容性方面,由于火眼专注于做细分领域,技术方面具有领先的优势;在网络稳定性方面,火眼智能的硬件终端不需要依赖运营商网络,视频流上传到云端主要通过4G传输。伴随着5G时代的到来,火眼的终端产品的网络稳定性还将获得进一步提升。

伴随着人工智能正快速渗透到安防行业的各个环节,安防也是目前AI公司争战的主战场,火眼智能这样的例子也正说明这个千亿规模的市场垂直细分环节还大有可为。而视频技术也从传统的安防应用向业务应用拓展,单一视频信息向多源信息融合发展,视频监控向“可视化”发展,大数据构建平安城市大脑。以产品化落地和商业化闭环为导向的AI产业化阶段已经到来,尤其在AI+安防领域,计算机视觉技术已被广泛应用并获得典型客户的认同。火眼智能基于移动视频分析,不仅做到了向行业伙伴输出AI算法和软硬件解决方案,同时还落地硬件实现人脸识别、车脸识别和大数据研判系统等功能,同时也预示着移动视频分析领域的广阔前景,除了警用安防领域之外还将大有作为。

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