鲁南快报目前，我国经济处于经济减速的下行周期，各行业风险现象频出，尤其是企业经营风险显著提升。一个企业在生存、发展的过程中，必定会面临各种各样的风险，如决策管理风险、政策法规风险、制度缺陷风险、流动性风险、市场风险、信用风险和操作风险等，企业风险管理难度较高。在风险面前，企业并不是无能为力的。
于7月18日，由大成律师事务所（以下简称“大成律所）举办的“ 大数据风控和刑事合规审计”的合规风险管理培训会，在上海中心大成律师事务所第一培训会议室顺利展开。
上海风报信息科技有限公司的行业解决方案总监顾佳庆先生有幸受邀来到本次培训演讲，发表了题为《如何利用公开大数据提升企业内控管理》的演讲。在演讲中，顾佳庆先生梳理分析了当前企业面临风险内控的严峻态势，提出了以基于AI技术用企业公开数据还原企业画像的解决方案，如何防范企业“内鬼”，保护企业经营持续性安全，用人工智能大数据技术做好企业内控。
顾佳庆先生直中要害的谈到了在目前国内商业环境下，企业在供应链管理和自身内控管理当中，通过传统方式所不能覆盖或解决的风险问题。进而引出风报在帮助企业进行管理及风险控制时主要解决的三个方面：
第一个是供应链（供应商/经销商）管理问题，通过风报多维度数据尽职调查风险分析，还原企业全息画像。审核维度包括：基本属性、提货能力、信用资质（涉诉纠纷、经营状况），同时依托该企业经销商实地考察经销商经营情况，进行一个交叉验证。
还可以通过风报对供应商管理升级， 运用工商、招投标、专利、著作权等信息对新供应商进行资质和实力审查，也可以对现有供应商进行年度评估。
最后深度挖掘经销商和其他关联企业主体之间错综复杂的关联，包括涉诉关系、债务债权关系、深度疑似关系等，为使用者挖掘潜在风险，动态判断在贷经销商的经营状况。
第二个是子公司及关联公司内控的问题，通过风报对母公司、子公司关联公司涉诉情况实时掌握。对企业高管个人对外投资企业和任职企业情况进行调查，与业务管理企业进行对比，发现潜在舞弊风险。
第三个是企业风险实时监控，基于前两个问题的解决，通过风报对子公司及供应链（经销商/供应商）上下游企业的经营情况进行实时监测，分析企业经营状况、舆情波动，提供每日风险预警推送。
供应链方面，可以根据风险预警控制经销商的赊销额度和回款，减低坏账率；企业内控方面，实时监控集团子公司、关联公司的运营情况，形成定期报告分析。
最后顾佳庆先生也用案例分享的形式，通过介绍风报在一家客户公司的使用实例，展现风报在企业风险管理层面的应用场景。
随着大数据技术得到日益广泛的应用，互联网大数据时代催生新的风险管控服务模式，如何将大数据迅速转化成核心竞争力是企业面临的一个迫在眉睫的问题。
在大数据和人工智能技术的发展下，可以通过建立智能内控体系来防范和化解风险，将风控与大数据结合、不断完善和优化风控制度和体系，提升风险管理效率与业务拓展的能力，正逐步应用于企业内控领域中，为传统风控转型创新提供新的工具和手段。
风报在一体化的风险控制流程中，助力企业内控管理，防范企业经营风险。