鲁南快报7月10-12日，由中国互联网协会主办的2018（第十七届）中国互联网大会在北京国家会议中心举行。推想科技受邀出席“中国互联网高层年会”，研发副总裁赵朝炜发表了“推动科技，想医所想”的主题演讲。
赵朝炜在演讲中表示，AI医疗在降低漏诊率、分级诊疗、卫生经济等方面都能产生巨大的价值，但目前PR乱象，缺少统一的行业标准。他认为，临床级别的AI产品必须要具备“鲁棒性”、“易用性”和“安全性”，好的AI产品应坚持“从医生中来，到医生中去”的理念，真正深入临床需求，了解医生痛点，才可扎扎实实打磨出优良的产品特质。
医疗产能与优质医疗资源严重不足
在国内，很多医院人满为患，尤其是聚合了优质资源的大型三甲医院，而这些优质资源却迟迟无法辐射到地方基层医院，分级诊疗落地困难，很多病人无法得到较好的医疗服务。赵朝炜提到：“一位影像科大夫每天需要看上百张片子，每张片子都需要耗费医生巨大的精力，在几百个层面上做甄别筛查工作。正常的肺和早期病变的肺差别是非常细微的，就算是一位有多年诊疗经验的医生，长期处在高强度工作压力下，也很有可能会因为疲劳发生漏诊的现象。”此外，医生培养周期长，供给缺口严重加大等一系列问题也向医疗影像领域发起挑战。对未来医疗而言，用人工智能提升医生产能，提高单位时间的诊断治疗是最佳的解决方案。
为了破解城乡医疗卫生资源不均衡这一长期存在的结构性问题，赵朝炜说：“推想科技将通过云端与本地化双路径部署，实现优质医疗资源下沉基层，解决部分地区医患资源不匹配的问题。同时，推想科技在落地的国内顶级三甲医院中，配置有本地化解决方案，有效保证医院与患者信息的安全性。”
定义好的AI产品
赵朝炜提到：“目前很多企业都在挤入AI浪潮，鱼目混珠，PR乱象。与此同时，数据安全岌岌可危，病人的隐私不能得到有效保护。这些问题，归根究底还是因为AI领域没有树立标杆与标准，没有人规划什么样的产品才是一个好的AI产品。” 在三年多的试错迭代中，推想科技总结出好的AI医疗影像产品的标准：
1.鲁棒性。一个好的AI产品能在不同的医疗领域、医疗环境中适用，还能保持相对较高的稳定性和准确性。也因如此，推想从中国启航，将国内成功的产品经验输送至海外，并实现日本、美国与欧洲的强落地。
2．易用性。产品的易用性是影像科医生接受AI尝试的第一步，推想AI产品可顺滑连接医生工作界面，与医生使用的PACS系统相融合，进而实现医生长期的AI产品使用习惯。
3．安全性。AI产品的使用一定要确保整个医疗系统是安全可靠的，患者的隐私得以完全保护。
除了肺部产品之外，推想科技乳腺筛查、DR综合解决方案、脑卒中平台以及冠心病辅助诊断等产品也即将推出并落地。此外，妇科两癌筛查（乳腺癌，宫颈癌）、消化道癌症筛查、多病种辅助诊断平台、中枢神经系统疾病综合解决方案以及呼吸系统多病种解决方案也正在研发中。
到目前为止，推想科技的产品每日完成肺癌辅助筛查近13000例，落地国内150家顶级三甲医院，AI已经是全世界最大的诊断体系之一。推想科技始终希望人工智能技术能把优质的医疗资源带入千家万户。